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什么是数据仓库？数据库与数据仓库有什么关系？数据仓库和数据库是企业数据管理的两大核心工具。数据库主要负责实时业务处理（OLTP），确保日常交易高效运行；数据仓库则专注历史数据分析（OLAP），支持战略决策。关键区别在于：数据库采用规范化存储，强调实时性和事务处理；数据仓库采用反规范化结构，侧重数据整合和趋势分析。企业实际应用中，二者常配合使用：数据库支撑业务系统运转，数据仓库则从多个数据源（包括数据库）抽取数据进行分析。选择时需考虑业务需求、数据特征和成本效益，通常数据库满足日常操作需求，数据仓库适合大规模历史数据分析场景。

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一叶飘零_sweeeet

从基础到进阶：MyBatis-Plus 分页查询封神指南本文全面解析MyBatis-Plus分页功能，从基础到高级应用。首先对比传统MyBatis分页的繁琐操作，展示MP分页的优势：通过PaginationInnerInterceptor插件自动处理分页逻辑，仅需3步（引入依赖、配置插件、编写代码）即可实现分页查询。文章详细介绍了基础分页、带条件查询、自定义SQL分页（XML/注解方式）的实现，并深入讲解结果自定义、Lambda表达式类型安全查询、逻辑删除分页等高级特性。针对常见问题提供解决方案，如分页插件不生效、性能优化等，最后总结最佳实践，包括参数校验、游标

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无证驾驶梁嗖嗖

16路串口光纤通信FPGA项目实现指南本文介绍了基于Xilinx FPGA的16路RS422串口光纤通信系统实现方案的第一部分。系统采用Aurora 8B/10B协议实现光纤高速传输，包含32个LED状态指示器。重点阐述了硬件设计与引脚约束，包括71个引脚的分配策略（时钟、串口、LED、光纤等）和详细的XDC约束文件配置。在顶层模块设计中，详细说明了接口定义、时钟管理（25MHz转50MHz）、复位控制状态机（含32位复位计数器）以及Aurora通信模块的实例化。该系统具有16路串口并行处理、光纤高速传输和实时状态指示等特点，采用模块化设计和I

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机器学习之心

三种深度学习模型（LSTM、CNN-LSTM、贝叶斯优化的CNN-LSTM/BO-CNN-LSTM）对北半球光伏数据进行时间序列预测三种深度学习模型（LSTM、CNN-LSTM、贝叶斯优化的CNN-LSTM/BO-CNN-LSTM）对北半球光伏数据进行时间序列预测

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占道识别漏报率高达47%？陌讯动态感知模型实测拦截率91% 《机动车占道识别技术突破：陌讯DSFNet模型实现91%高精度检测》针对传统视觉算法在机动车占道识别中存在的漏检率高（＞40%）、实时性差（＜15fps）等问题，陌讯提出创新性DSFNet双流融合网络。该模型通过空间特征与时序运动流的注意力融合（AttentionFusion），结合通道注意力机制（w_c=1/NΣσ(f_i)）和轻量化GSConv结构，显著提升了复杂环境下的检测性能。实测显示，在暴雨夜间场景漏检率从62.1%降至8.7%，处理耗时优化至58ms，COCO-traffic数据集测试mAP达

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程序员奈斯

Java后端开发核心笔记：分层架构、注解与面向对象精髓本笔记系统整理了Java后端开发中的核心知识点，涵盖分层架构设计注解原理与面向对象核心概念，帮助开发者构建高内聚低耦合的健壮系统。核心要点回顾分层架构实现职责分离注解提供元数据编程能力，支撑框架设计面向对象三大支柱：封装：通过访问控制实现高内聚继承protected支持子类扩展多态：方法重写实现运行时绑定创作不易，您的支持是我持续创作的动力！

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html5侧边提示框以上是提示框的核心代码。

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GAMES101 lec2-数学基础1（线性代数）本文摘要了线性代数的基础知识及其在图形学中的应用。主要内容包括向量的定义、模长、单位向量、坐标系表示及运算（点乘与叉乘），重点讲解了向量点乘的投影应用和叉乘的方向判定特性。矩阵部分介绍了矩阵乘法、转置、逆矩阵等概念，强调矩阵变换在图形学中的重要性。特别展示了叉乘用于判断点是否在三角形内部的算法原理，体现了线性代数在计算机图形学中的实际应用价值。

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基于Python的图像文字识别系统本文介绍了一个基于Python开发的OCR文字识别系统。系统采用SQLite数据库和PYQT5界面，集成TesseractOCR本地识别引擎。主要功能包括用户登录注册、图片管理（上传/预览/删除）、图片预处理（灰度化/二值化等）、文字识别（支持多语言和区域识别）以及历史记录管理（搜索/导出/删除）。系统支持识别结果导出为Word/PDF格式，并提供完整的源码获取方式。核心功能模块涵盖登录界面、主操作页面、区域识别和历史记录管理等完整工作流程。

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python-字典、集合、序列切片、字符串操作（笔记）主要内容包括四部分：1.字符串操作，如index()查找、replace()替换、split()分割等，强调字符串不可修改特性；2.序列容器切片操作，演示列表切片的正向/反向取值及步长设置；3.集合与字典操作，包括集合的去重、增删及字典的键值操作、遍历方法等。重点讲解了字符串和字典这两种后端开发中常用的数据类型及其核心操作方法。

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智驱力人工智能

能行为监测算法：低成本下的高效管理 AI监控助力企业智慧管理：降本增效新路径在经济下行压力下，企业面临人力成本攀升、管理效率低下等挑战。AI监控通过多模态算法与边缘计算融合，实现四大场景应用：1）智慧考勤监测，减少人工核对成本；2）睡岗检测预防事故；3）智能行为分析提升效率；4）安全风险预警避免损失。该系统支持低成本部署，投资回报周期仅6个月，可替代安保人员并减少事故损失。未来，AI监控将从行为监测升级为决策智能，推动企业管理迈向新高度。

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我待_JAVA_如初恋

理解：进程、线程、协程进程是操作系统分配资源的基本单位，表示一个正在执行的程序。一旦一个程序被加载到内存中，它就成为一个进程，而每个进程都有其独立的内存空间。线程是进程内部的一个执行单元，同一进程内的多个线程共享进程的内存和资源。线程的引入是为了提高程序的并发性和执行效率。协程是一种更轻量级的用户级线程，通过程序员控制协程的执行顺序和上下文切换。协程通常在单线程中执行，通过挂起和恢复来实现并发。进程：拥有独立的资源和内存空间，开销大，安全性高。线程：轻量级的执行单位，能共享资源，但需要注意线程安全。

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清理C盘--办法 c盘经常爆红1、命令行2、属性3、临时文件。

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梦幻精灵_cq

“重复”定义函数的睿智(Python/与ai助手“智普清言”深度交流) text } </a>''' # 原始函数</font>'''text } </a>''' # 原始函数</font>'''text } </a>''' # 原始函数text } </a>''' # 原始函数text } </a>''' # 原始函数text } </a>''' # 原始函数text } </a>''' # 原始函数text } </a>''' # 原始函数这是我两个函数最初的样子，我没有“活”的color-set工具可用，得手撕，太不便利。

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暑期算法训练.2 对于很多的题来说，优化的算法都是在暴力的基础上进行改良的。所以咱们一开始想不到优化的解法，不用慌张，先写出来暴力解法，然后再仔细的分析。其实这道题也就是带我们认识到了单调性+双指针对于这类型题目的解法，为下面三道题打下了基础。这道题与上一道题的解法基本一致。这道题想要真正的自己用代码实现出来，真的挺不容易的。还是要多练习题目。题目之间都是相互连接的，咱们只有真正弄懂了一道题目，理解其中的解法，再遇到下一个题目的时候，才有应对之策，才能临阵不慌。...............本篇完。

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苦练Python第18天：Python异常处理锦囊本文介绍了Python异常处理的核心概念和实用技巧。作者从基础try-except结构入手，详细讲解了else和finally的使用场景，演示了多异常捕获和自定义异常的实现方法。文章通过文件操作、用户输入等实战案例，强调异常处理对构建健壮程序的重要性，并总结了最佳实践：精确捕获异常、合理释放资源、提供友好错误提示。最后提醒开发者不要滥用异常作为流程控制工具，旨在帮助读者写出更稳定可靠的Python代码。

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7.16 Java基础 | 集合框架（上）今天我看的菜鸟教程学的，也看了一些相关视频，下边把整体的框架大概总结一下，以便以后复习。【1】主体：与1、是层次结构的根接口，子接口有：List接口 Set接口 Queue接口 Map接口 Iterator接口。

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dify工作流1：快速上手ai应用它会更精确地判断哪些文档最相关，并将其排在最前面，以确保传递给大语言模型（系统推理模型）的上下文信息是最准确的。：这是最核心的大语言模型 (LLM)，可以理解为应用的大脑。：当您在知识库中搜索时，它会先将您的查询和知识库文档都转换成向量，然后通过计算向量相似度来找到最相关的文档。变量和视觉功能，有的模型有视觉有的没有，模型旁边那个小眼睛就是代表有没有视觉功能。：当您对着手机说出问题时，它会将您的语音转换成文字，然后交给大语言模型处理。：在知识库问答中，它能显著提升回答的准确性，避免模型被不相关的文档误导。

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开开心心就好

中医舌诊学习软件，图文视频详解作为一款专业的中西医结合学习工具，该软件内容系统全面，表现形式生动，是中医爱好者和从业者的理想学习平台。除舌诊外，软件还涵盖面诊、脉诊、手诊、眼诊等中医诊断方法，并包含中医典籍解读和食材药性等丰富内容。今天为大家推荐一款专业的中医诊断学习软件——中医舌诊图解大全，系统讲解舌诊知识与中医诊断方法。软件支持关键词搜索和分类浏览功能，用户可以根据需求快速定位学习内容，提高中医知识学习效率。

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关于redis各种类型在不同场景下的使用 Redis 提供了多种数据结构类型，每种类型适用于不同的场景。

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Python毕业设计232—基于python+Django+vue的图书管理系统(源代码+数据库) 基于python+Django+vue的图书管理系统本项目前后端分离，分为用户、管理员两种角色1、用户：注册、登录、新闻资讯、图书信息、图书借阅归还、个人信息、密码修改、我的收藏2、管理员：借阅统计、用户管理、管理员管理、图书管理、类型管理、借阅管理、归还管理、轮播图管理、新闻管理二、所用技术后端技术栈：pythondjangoMysql前端技术栈：VueVue-routeraxioselementPlusecharts

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H3CNE综合实验之机器人 1.按照图示配置 IP 地址2.SW1 和 SW2 之间的直连链路配置链路聚合3.公司内部业务网段为 Vlan10 和 Vlan20;Vlan10 是市场部，Vlan20 是技术部，要求对 Vlan 进行命名以识别; PC8 属于 Vlan10，PC9 属于 Vlan20，Vlan30 用于 SW1 和 SW2 建立 OSPF 邻居; Vlan111 为 SW1 和 R1 的互联 Vlan，Vlan222 为 SW2 和 R2 的互联 Vlan。

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caimouse: 在IT行业有20多年的经验。拥有20多年的C和C++开发经验，5年以上Python开发经验,资深数据库开发、上百G数据库优化经验。曾经任职嵌入式工程师、P2P开发工程师、银行信用卡交易系统工程师、全自动化电池测试部门经理。

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尹成: 尹成微信18510341407，助理微信18514203048

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AI算法网奇: 资深算法工程师，优快云博客专家。多年一线算法研发经验主要研究方向为三维重建、多模态模型。希望把我的经验和知识带给每一个喜欢钻研朋友，为中国人工智能行业添砖加瓦！

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小雷FansUnion: AI技术专家，懂商业的技术合伙人，自由开发者。个人微信：FansUnion 微信订阅号：XiaoLeiFansUnion。

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LaoYuanPython: 优快云 2020年博客之星TOP3。博客主要关注音视频剪辑、数字图像处理、图形界面开发等Python相关知识！另有高数、图像处理、OpenCV、Python以及架构类等电子书，如需要请扫描博客左下部二维码加微公号咨询。

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